Los datos aleatorios a partir de una expresión regular se refieren a la generación de cadenas que coinciden con un patrón de expresión regular (regex) dado. Esto es lo contrario del uso típico de expresiones regulares (que verifica si las cadenas coinciden con un patrón); en su lugar, crea cadenas coincidentes.
Ejemplo: A partir de la expresión regular \d{3}-[A-Z]{2}, un generador podría producir: 123-AB.
Generación de datos de prueba que sigue estrictamente las reglas de formato (por ejemplo, números de teléfono, direcciones de correo electrónico, ID).
Validación de patrones de expresiones regulares mediante la generación de cadenas coincidentes conocidas.
Pruebas de fuzzing para desafiar el software o la lógica de validación de entrada.
Simulación de usuario Entrada que se adhiere a un patrón específico.
Aceleración del desarrollo mediante la automatización de la creación de datos simulados estructurados.
Pruebas unitarias o pruebas automatizadas para la validación de entradas.
Pruebas fuzz para garantizar que las aplicaciones no se rompan con entradas válidas e inesperadas.
Generación de bases de datos simuladas con valores realistas y con formato correcto.
Modelos de entrenamiento donde se requieren formatos específicos (por ejemplo, PLN en direcciones de correo electrónico o códigos).
Pruebas de formularios de interfaz de usuario donde las entradas del formulario deben ajustarse a formatos estrictos.
