Outils de conversion en ligne XhCode

Excel to SQL Converter

Convertissez Excel en SQL en utilisant Excel en convertisseur SQL.Cliquez sur Parcourir un fichier Excel et convertir ses données en insérer, mettre à jour et supprimer les requêtes SQL.

Exceller à SQL en ligne des outils de convertisseur

Qu'est-ce qu'un convertisseur Excel vers SQL ?

Un convertisseur Excel vers SQL est un outil qui transforme les données d'une feuille de calcul au format Excel (.xls ou .xlsx) en instructions SQL (Structured Query Language).
Ces instructions, généralement des commandes INSERT INTO, permettent de charger des données Excel dans une base de données relationnelle telle que MySQL, PostgreSQL, SQL Server ou SQLite.


Pourquoi utiliser un convertisseur Excel vers SQL ?

Vous pouvez l'utiliser pour :

  • Importer des données en masse depuis des feuilles Excel vers une base de données sans saisie manuelle.

  • Préparer des scripts de base de données pour le développement, les tests ou Migration.

  • Assurez-vous d'un formatage précis des données, conforme à la syntaxe SQL.

  • Connectez les flux de travail Excel aux systèmes back-end qui utilisent SQL pour le stockage et le traitement des données.


Comment utiliser un convertisseur Excel vers SQL ?

  1. Téléchargez ou collez vos données Excel dans l'outil de conversion.

  2. Spécifiez le nom de la table et modifiez éventuellement les noms des colonnes si nécessaire.

  3. Choisissez le dialecte SQL (par exemple, MySQL, PostgreSQL, SQLite).

  4. Cliquez sur « Convertir » pour générer des instructions SQL INSERT.

  5. Téléchargez ou copiez le code SQL et exécutez-le dans votre environnement de base de données.

Des outils avancés peuvent vous permettre de :

  • Générer des scripts CREATE TABLE.

  • Choisir des délimiteurs, des caractères d'échappement ou gérer les valeurs nulles.

  • Prévisualiser et valider la sortie SQL.


Quand utiliser un convertisseur Excel vers SQL ?

Utilisez-en un lorsque :

  • Migrer des données d'Excel vers une base de données pendant la configuration ou la production d'un projet.

  • Création de données de départ pour le développement ou les tests.

  • Automatisation du chargement de données Excel dans les systèmes SQL.

  • Partage de données avec des équipes travaillant dans des environnements de base de données plutôt qu'Excel.