XhCode Online-Konverter-Tools

Excel to SQL Converter

Konvertieren Sie Excel in SQL mit Excel in SQL Converter.Klicken Sie auf Durchsuchen, um eine Excel -Datei zu erhalten, und konvertieren Sie ihre Daten, um SQL -Abfragen einzufügen, zu aktualisieren und zu löschen.

Excel to SQL Online Converter Tools

Was ist ein Excel-zu-SQL-Konverter?

Ein Excel-zu-SQL-Konverter ist ein Tool, das Tabellendaten aus dem Excel-Format (.xls oder .xlsx) in SQL (Structured Query Language)-Anweisungen konvertiert.
Diese Anweisungen – typischerweise INSERT INTO-Befehle – können verwendet werden, um Daten aus Excel in eine relationale Datenbank wie MySQL, PostgreSQL, SQL Server oder SQLite zu laden.


Warum einen Excel-zu-SQL-Konverter verwenden?

Sie können ihn verwenden, um:

  • Massendaten aus Excel-Tabellen ohne manuelle Eingabe in eine Datenbank zu importieren.

  • Datenbankskripte für Entwicklung, Tests oder Migration vorzubereiten.

  • Stellen Sie eine korrekte Datenformatierung sicher, die der SQL-Syntax entspricht.

  • Verbinden Sie Excel-basierte Workflows mit Backend-Systemen, die SQL zur Datenspeicherung und -verarbeitung verwenden.


Wie verwende ich einen Excel-zu-SQL-Konverter?

  1. Laden Sie Ihre Excel-Daten hoch oder fügen Sie sie ein in das Konverter-Tool ein.

  2. Geben Sie den Tabellennamen an und bearbeiten Sie optional die Spaltennamen.

  3. Wählen Sie den SQL-Dialekt (z. B. MySQL, PostgreSQL, SQLite).

  4. Klicken Sie auf „Konvertieren“, um SQL zu generieren INSERT-Anweisungen.

  5. Laden Sie den SQL-Code herunter oder kopieren Sie ihn und führen Sie ihn in Ihrer Datenbankumgebung aus.

Erweiterte Tools ermöglichen Ihnen Folgendes:

  • CREATE TABLE-Skripte erstellen.

  • Trennzeichen, Escape-Zeichen oder Nullwerte auswählen.

  • SQL-Ausgabe in der Vorschau anzeigen und validieren.


Wann sollte ein Excel-zu-SQL-Konverter verwendet werden?

Verwenden Sie einen, wenn:

  • Daten während der Projekteinrichtung oder Produktion von Excel in eine Datenbank migrieren.

  • Erstellen von Seed-Daten für Entwicklung oder Tests.

  • Automatisieren des Ladens von Excel-Daten in SQL-Systeme.

  • Teilen von Daten mit Teams, die in Datenbankumgebungen statt in Excel arbeiten.