XhCode Online Converter Tools

CSV į SQL keitiklį

CSV į „SQL Online Converter“ įrankius

Kas yra CSV į SQL keitiklis?

CSV į SQL keitiklis yra įrankis arba scenarijus, kuris transformuoja duomenis iš CSV (kableliais atskirtų reikšmių) failo į SQL (struktūrizuotos užklausų kalbos) sakinius – dažniausiai INSERT INTO sakinius.
Tai leidžia paimti lentelinius duomenis iš skaičiuoklės arba plokščiojo failo ir įkelti juos į reliacinę duomenų bazę, pvz., MySQL, PostgreSQL, SQLite arba SQL Server.


Kodėl verta naudoti CSV į SQL keitiklį?

  • Duomenų bazės importavimas: Leidžia lengvai perkelti arba importuoti didelius duomenų kiekius į duomenų bazę.

  • Automatizavimas: Naudinga kuriant automatinio duomenų bazės užpildymo scenarijus.

  • Testavimas ir kūrimas: Greitai generuojami SQL duomenų pavyzdžiai iš esamų CSV failų, skirti programoms ar duomenų bazėms testuoti.

  • Duomenų perkeliamumas: Leidžia konvertuoti skaičiuoklių eksportus į formatą, kurį supranta duomenų bazės.


Kaip naudoti CSV į SQL keitiklį

  • Internetiniai įrankiai: Įkelkite CSV failą, apibrėžkite lentelės pavadinimą ir stulpelių tipus ir gaukite SQL išvestį, kurią galėsite kopijuoti arba atsisiųsti.

  • Duomenų bazių valdymo įrankiai: Kai kurios duomenų bazių grafinės sąsajos (pvz., phpMyAdmin, DBeaver) apima CSV importavimo funkcijas, kurios automatiškai generuoja SQL.

  • Pasirinktiniai scenarijai: Parašykite scenarijų Python, JavaScript ir kt. kalba, kad peržiūrėtumėte CSV eilutes ir generuotumėte SQL INSERT. sakiniai.

  • Komandinės eilutės įrankiai: Norėdami automatiškai konvertuoti CSV į SQL, naudokite tokias programas kaip csvsql (iš csvkit).

Paprastai reikia nurodyti:

  • Lentelės pavadinimas

  • Stulpelių pavadinimai (iš antraščių arba rankiniu būdu)

  • Duomenų tipai (neprivaloma)

  • Specialiųjų simbolių arba nulių apdorojimas


Kada naudoti CSV į SQL keitiklį

  • Importuojant skaičiuoklę arba eksportuotus duomenis į duomenų bazę.

  • Migruojant senus duomenis iš plokščiųjų failų į reliacines sistemas.

  • Ruošiant masinius duomenų įterpimus naujos duomenų bazės įvedimui.

  • Dirbant kūrimo aplinkose ir norint greitai gauti testavimo duomenis SQL formatu.

  • Integruojant duomenis iš išorinių šaltinių į savo vidines sistemas.