Instrumente de conversie online XhCode

CSV la SQL Converter

Instrumente CSV la SQL Converter Online

Ce este un convertor CSV în SQL?

Un convertor CSV în SQL este un instrument sau script care transformă datele dintr-un fișier CSV (valori separate prin virgulă) în instrucțiuni SQL (limbaj de interogare structurat) - de obicei instrucțiuni INSERT INTO.
Acest lucru vă permite să preluați date tabelare dintr-o foaie de calcul sau un fișier plat și să le încărcați într-o bază de date relațională precum MySQL, PostgreSQL, SQLite sau SQL Server.


De ce să utilizați un convertor CSV în SQL?

  • Importul bazei de date: Facilitează migrarea sau importul de date în vrac într-o bază de date.

  • Automatizare: Utilă pentru scriptarea populării automate a bazelor de date.

  • Testare și dezvoltare: Generează rapid date SQL eșantion din fișiere CSV existente pentru testarea aplicațiilor sau a bazelor de date.

  • Portabilitatea datelor: Vă permite să convertiți exporturile de foi de calcul într-un format pe care bazele de date îl pot înțelege.


Cum se utilizează un convertor CSV în SQL

  • Instrumente online: Încărcați fișierul CSV, definiți numele tabelului și tipurile de coloane și obțineți rezultatul SQL pentru copiere sau descărcare.

  • Instrumente de gestionare a bazelor de date: Unele interfețe grafice pentru baze de date (cum ar fi phpMyAdmin, DBeaver) includ funcții de import CSV care generează automat cod SQL.

  • Scripturi personalizate: Scrieți un script în Python, JavaScript etc., pentru a parcurge rândurile CSV și a genera cod SQL Instrucțiuni INSERT.

  • Instrumente din linia de comandă: Folosiți utilitare precum csvsql (din csvkit) pentru a converti automat CSV în SQL.

De obicei, trebuie să specificați:

  • Numele tabelului

  • Nume de coloană (din anteturi sau manual)

  • Tipuri de date (opțional)

  • Gestionarea caracterelor speciale sau a valorilor nule


Când se utilizează un convertor CSV în SQL

  • La importarea datelor din foaia de calcul sau exportate într-o bază de date.

  • Când migrarea datelor vechi din fișiere plate în sisteme relaționale.

  • Când pregătiți inserții de date în vrac pentru seaming-ul unei noi baze de date.

  • Când lucrați în medii de dezvoltare și aveți nevoie de date de testare rapidă în format SQL.

  • Când integrați date din surse externe în sistemele backend.