Ang TSV na haligi ng TSV ay maaaring kunin ang TSV isang haligi mula sa TSV file.I -input ang separator at kung aling haligi ang nais mong kunin, pagkatapos ay makakuha ng resulta.
Ano ang TSV Column Extract?
Ang TSV Column Extract ay tumutukoy sa proseso ng pagpili at pagkuha ng mga partikular na column mula sa isang Tab-Separated Values (TSV) file o dataset. Sa halip na magtrabaho kasama ang buong dataset, tumutok ka lang sa mga field (column) na nauugnay sa iyong mga pangangailangan, na lumilikha ng mas maliit, mas naka-target na file o output.
Bakit Gumamit ng TSV Column Extract?
Tumuon sa Kaugnay na Data: Madaling ihiwalay ang impormasyong talagang kailangan mo, na binabalewala ang mga hindi kinakailangang column.
Bawasan ang Laki ng File: Ang pag-alis ng mga hindi gustong column ay nagreresulta sa mas maliliit na file na mas mabilis na i-load at iproseso.
Pasimplehin ang Pagsusuri: Ang paggawa sa mas kaunting field ay ginagawang mas tapat ang pagsusuri, visualization, o pag-uulat ng data.
Pagbutihin ang Pagganap: Ang mga na-extract, mas maliliit na dataset ay maaaring maproseso nang mas mahusay ng mga script, application, at database.
Paano Gumamit ng TSV Column Extract?
Mga Online na Tool: I-upload ang iyong TSV file sa isang website na nagbibigay-daan sa iyong pumili ng mga partikular na column na ie-export.
Spreadsheet Software: Buksan ang TSV file sa Excel, Google Sheets, o katulad na software, itago o tanggalin ang mga hindi gustong column, at pagkatapos ay i-save o i-export ang resulta.
Mga Tool sa Command Line: Gumamit ng mga command tulad ng cut (Linux/Unix) upang mabilis na kunin ang mga tinukoy na column mula sa mga TSV file.
Programming Scripts: Sumulat ng mga simpleng script (sa Python, Bash, atbp.) para basahin ang TSV at i-output lamang ang mga gustong column.
Kailan Gumamit ng TSV Column Extract?
Kapag Naghahanda ng Data para sa Mga Ulat: Upang ipakita lamang ang mga kinakailangang field sa mga presentasyon o buod.
Bago ang Pag-import ng Data: Maaaring mangailangan ang ilang system ng mga partikular na format o mas kaunting field bago mag-upload ng data.
Para sa Pagsusuri ng Data: Kapag ang mga tool sa istatistika o software ay kailangan lang ng ilang partikular na field para magsagawa ng mga kalkulasyon o modelo.
Sa Panahon ng Paglilinis ng Data: Upang alisin ang mga hindi nauugnay na column nang maaga sa daloy ng trabaho, na ginagawang mas mabilis at mas malinis ang pagproseso sa downstream.
