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CSV a SQL Converter

Il convertitore da CSV a SQL converte i dati CSV in SQL.Selezionare un file CSV o caricare CSV da URL o immettere i dati CSV e convertilo in tre diverse query SQL come Insert, Aggiorna ed Elimina.Una query di tabella SQL viene anche creata quando il CSV viene convertito.È possibile inserire il nome della tabella per la tabella e scaricare tutti gli SQL in un file.

Strumenti di convertitore online da CSV a SQL

Cos'è un convertitore da CSV a SQL?

Un convertitore da CSV a SQL è uno strumento che trasforma i dati dal formato CSV (Comma-Separated Values) in istruzioni SQL (Structured Query Language). Queste istruzioni SQL possono essere utilizzate per inserire i dati in un database, in genere tramite comandi INSERT INTO.

Questo convertitore accetta dati CSV tabulari e li formatta in una sintassi compatibile con i database, consentendone l'utilizzo con sistemi basati su SQL come MySQL, PostgreSQL, SQLite o SQL Server.


Perché utilizzare un convertitore da CSV a SQL?

Potresti utilizzarne uno per:

  • Importare dati in blocco da fogli di calcolo in un database relazionale.

  • Preparare script di migrazione per il popolamento del database.

  • Semplificare la configurazione del backend durante lo sviluppo o il test.

  • Garantire la corretta formattazione SQL durante il trasferimento dei dati sistemi.


Come utilizzare un convertitore da CSV a SQL?

  1. Carica o incolla i tuoi dati CSV nello strumento.

  2. Seleziona impostazioni come il nome della tabella di destinazione, se includere o meno le intestazioni di colonna e il tipo di sintassi SQL.

  3. Fai clic su "Converti" per generare istruzioni SQL.

  4. Copia o esporta l'output SQL, quindi eseguilo nel tuo database.

Alcuni convertitori offrono opzioni aggiuntive come l'escape di caratteri speciali o la generazione di istruzioni CREATE TABLE.


Quando utilizzare un convertitore da CSV a SQL Convertitore?

Usane uno quando:

  • Caricamento di dati di fogli di calcolo in un database relazionale durante lo sviluppo o la configurazione della produzione.

  • Migrazione di dati da un sistema o formato a un altro.

  • Inserimento di dati strutturati nei database di test.

  • Automazione di flussi di lavoro che richiedono la conversione di file CSV in script SQL.