Інструменти онлайн-конвертера XhCode

CSV до SQL Converter

CSV до SQL Converter перетворює дані CSV в SQL.Виберіть файл CSV або завантажте CSV з URL -адреси або введіть дані CSV та конвертуйте їх у три різні запити SQL, такі як вставити, оновити та видалити.Запит таблиці SQL також створюється при перетворенні CSV.Ви можете ввести власну назву таблиці таблиці та завантажити всі SQL у файл.

CSV до SQL Online Converter Tools

Що таке конвертер CSV у SQL?

Конвертер CSV у SQL – це інструмент, який перетворює дані з формату CSV (дані, розділені комами) в оператори SQL (структурована мова запитів). Ці SQL-інструкції можна використовувати для вставки даних у базу даних, зазвичай за допомогою команд INSERT INTO.

Цей конвертер приймає табличні дані CSV та форматує їх у зручний для баз даних синтаксис для використання з системами на основі SQL, такими як MySQL, PostgreSQL, SQLite або SQL Server.


Навіщо використовувати конвертер CSV у SQL?

Ви можете використовувати його для:

  • Імпорту масивних даних з електронних таблиць у реляційну базу даних.

  • Підготовки сценаріїв міграції для заповнення бази даних.

  • Спрощення налаштування серверної частини під час розробки або тестування.

  • Забезпечення правильного форматування SQL під час передачі даних між системами.


Як використовувати конвертер CSV у SQL?

  1. Завантажте або вставте дані CSV в інструмент.

  2. Виберіть налаштування, такі як ім'я цільової таблиці, чи потрібно включати заголовки стовпців, та тип синтаксису SQL.

  3. Натисніть «Конвертувати», щоб згенерувати оператори SQL.

  4. Скопіюйте або експортуйте вивід SQL, а потім запустіть його у своїй системі баз даних.

Деякі конвертери пропонують додаткові опції, такі як екранування спеціальних символів або генерація операторів CREATE TABLE.


Коли використовувати конвертер CSV у SQL?

Використовуйте його, коли:

  • Завантаження даних електронних таблиць у реляційну базу даних під час розробки або налаштування виробництва.

  • Перенесення даних з однієї системи або формату в інший.

  • Заповнення тестових баз даних структурованими даними.

  • Автоматизація робочих процесів, які потребують перетворення CSV-файлів на SQL-скрипти.