expression = 0 방정식을 해결하는 것입니다.
Newton의 방법은 해결의 핵심 방법입니다.Wikipedia의 정의는 다음과 같습니다. Newton의 방법은 실제 및 복잡한 필드에서 방정식을 근사화하는 방법입니다.이 방법은 Taylor 시리즈의 첫 몇 가지 항을 사용하여 F (x)의 함수 F (x) \u003d 0의 루트를 찾습니다. 간단히 말해서 Newton의 방법은 X가 작은 범위로 수렴 할 때까지 x를 반복하는 것입니다
그러므로 모든 단독 기능의 경우 Newton의 방법을 사용하여 근사 솔루션을 찾을 수 있습니다.오류가 10 ^ -9 미만이거나 반복 단계 수가 10 ^ 5를 초과하면 반복이 끝납니다.
솔버를 구성 할 때는 해결해야 할 몇 가지 주요 문제가 있습니다.함수를 표현하고, 함수 방정식을 도출하고, 함수를 대체하고 평가합니다.그중 첫 번째 우선 순위는 다음과 같습니다. 우리는 어떻게 (Express) 기능을 저장합니까 ?
이 이진 발현 트리를 선택하는 이유는 무엇입니까?주로 노드의 재귀 처리에 편리한 트리 구조이기 때문에 나중에 재귀 아이디어를 사용하여 대체 및 평가 아이디어를 포함하여 기능을 도출합니다 .
전처리 표현식 : 먼저 입력 표현식을 준비해야합니다.끈.수학에는 여기에서 표준화되어야하는 간단하거나 중복 된 글이 있기 때문입니다.자연 입력 문자열이 사전 처리 된 후에는 디스 픽스 표현 문자열이어야하며, 이는 인간이 자연스럽게 이해할 수있는 표현 형태입니다.그러나 표현식을 바이너리 표현식 트리로 저장하려면 디스 픽스 표현식을 포스트 픽스 표현식으로 변환해야합니다.
스케줄링 필드 알고리즘 : 학위 필드 알고리즘은 기본적으로 스택을 사용하여 스택 재귀에서 표현식을 계산하는 방식과 유사합니다.하노이.큐를 사용하여 출력 접미사 표현식을 표현하고 스택을 사용하여 연산자 및 기능을 저장합니다.
단항 방정식 풀이는 변수가 하나뿐인(미지수) 방정식을 푸는 것을 말합니다. 이러한 방정식을 단일 변수 방정식 또는 일변수 방정식이라고도 합니다. 목표는 방정식을 참으로 만드는 변수의 값을 찾는 것입니다.
단항 방정식 풀이가 필수적인 이유는 다음과 같습니다.
단항 방정식 풀이는 대수학의 기초를 형성합니다.
속도, 비용, 시간과 같은 단일 미지수가 포함된 실제 문제를 해결하는 데 도움이 됩니다.
더 복잡한 다변수 문제에서 첫 단계로 사용되는 경우가 많습니다.
공학, 과학, 경제학 등에서 사용되는 문제 해결 기술과 논리적 추론을 가르칩니다.
해석 방법은 방정식 유형에 따라 달라집니다. 일반적인 단계는 다음과 같습니다.
방정식을 단순화합니다(유사항을 결합하고 괄호를 제거합니다).
변수를 한쪽에 고립시킵니다(역연산: 덧셈, 뺄셈, 곱셈, 나눗셈 사용).
변수에 대해 풉니다.
해를 구합니다.
해를 원래 방정식에 다시 대입하여 확인합니다.
다음과 같은 경우 단항 방정식 풀이를 사용합니다.
수학적 또는 실제 환경에서 단일 미지수를 다루는 경우 문제.
다음과 같은 방정식을 모델링하고 풀어야 합니다.
거리 = 속도 × 시간
이익 = 수익 - 비용
예산 계산
대수학, 물리학, 금융학 및 변수가 하나인 방정식으로 관계가 표현되는 기타 분야에서.
단항 방정식 풀이는 학문적 및 실무적 문제 해결 모두에서 가장 자주 사용되는 도구 중 하나입니다.