ekspresi = 0 Memecahkan persamaan
Metode Newton adalah metode inti penyelesaian. Definisi Wikipedia-nya adalah: Metode Newton adalah metode untuk mengaproksimasi persamaan dalam bidang riil dan kompleks. Metode ini menggunakan beberapa suku pertama deret Taylor dari fungsi f (x) untuk menemukan akar persamaan f (x) = 0. Singkatnya, metode Newton adalah melakukan iterasi pada x hingga x konvergen ke rentang kecil
Oleh karena itu, untuk fungsi unary apa pun, kita dapat mencoba menggunakan metode Newton untuk menemukan solusi perkiraannya. Ketika kesalahannya kurang dari 10 ^ -9, atau ketika jumlah langkah iterasi melebihi 10 ^ 5, iterasi berakhir.
Ketika membuat penyelesai, ada beberapa masalah utama yang perlu dipecahkan: mengurai ekspresi input, mengekspresikan fungsi, menurunkan persamaan fungsi, dan substitusi dan evaluasi fungsi. Di antara semuanya, prioritas pertama adalah: bagaimana kita menyimpan (mengekspresikan) fungsi?
Mengapa memilih pohon ekspresi biner ini? Terutama karena ini adalah struktur pohon, yang nyaman untuk pemrosesan simpul secara rekursif, dan kita kemudian menggunakan ide rekursif untuk memperoleh fungsi, termasuk ide substitusi dan evaluasi.
Praproses ekspresi: Pertama, kita perlu melakukan praproses string ekspresi input. Karena ada beberapa penulisan sederhana atau berlebihan dalam matematika yang perlu distandarkan di sini. Setelah string input alami diproses terlebih dahulu, string tersebut harus menjadi string ekspresi infiks, yang merupakan bentuk ekspresi yang dapat dipahami manusia secara alami. Namun untuk menyimpan ekspresi sebagai pohon ekspresi biner, kita juga perlu mengubah ekspresi infiks menjadi ekspresi postfiks
Algoritma bidang penjadwalan: Algoritma bidang derajat pada dasarnya mirip dengan cara kita menggunakan tumpukan untuk menghitung ekspresi dalam rekursi tumpukan Hanoi. Algoritma ini menggunakan antrean untuk mengekspresikan ekspresi sufiks output, dan menggunakan tumpukan untuk menyimpan operator dan fungsi
Pemecahan persamaan unary mengacu pada penyelesaian persamaan yang melibatkan hanya satu variabel (tidak diketahui). Persamaan ini juga disebut persamaan satu variabel atau persamaan satu variabel. Tujuannya adalah untuk menemukan nilai variabel yang membuat persamaan tersebut menjadi benar.
Pemecahan persamaan unary penting karena:
Ini membentuk fondasi aljabar.
Ini membantu memecahkan masalah kehidupan nyata yang melibatkan satu kuantitas yang tidak diketahui (seperti kecepatan, biaya, waktu).
Ini sering kali merupakan langkah pertama dalam masalah multivariabel yang lebih kompleks.
Ini mengajarkan keterampilan pemecahan masalah dan penalaran logis yang digunakan dalam teknik, sains, ekonomi, dan banyak lagi.
Metodenya bergantung pada jenis persamaan. Langkah-langkah umum meliputi:
Sederhanakan persamaan (gabungkan suku-suku yang sama, hapus tanda kurung).
Pisahkan variabel pada satu sisi (gunakan operasi invers: penjumlahan, pengurangan, perkalian, pembagian).
Selesaikan untuk variabel tersebut.
Periksa solusinya dengan mensubstitusikannya kembali ke persamaan awal.
Gunakan penyelesaian persamaan unary ketika:
Anda bekerja dengan satu nilai yang tidak diketahui dalam matematika atau dunia nyata masalah.
Anda perlu memodelkan dan memecahkan persamaan seperti:
Jarak = Kecepatan × Waktu
Keuntungan = Pendapatan - Biaya
Perhitungan anggaran
Dalam aljabar, fisika, keuangan, dan bidang lain di mana hubungan dinyatakan sebagai persamaan dengan satu variabel.
Pemecahan persamaan unary adalah salah satu alat yang paling sering digunakan dalam pemecahan masalah akademis dan praktis.