Expression = 0 Menyelesaikan Persamaan
Kaedah Newton ialah kaedah teras penyelesaian. Takrif Wikipedianya ialah: Kaedah Newton ialah kaedah menganggarkan persamaan dalam medan nyata dan kompleks. Kaedah ini menggunakan beberapa sebutan pertama siri Taylor bagi fungsi f (x) untuk mencari punca persamaan f (x) = 0. Ringkasnya, kaedah Newton adalah untuk melelakan ke atas x sehingga x menumpu kepada julat kecil
Oleh itu, untuk sebarang fungsi unary, kita boleh cuba menggunakan kaedah Newton untuk mencari penyelesaian anggarannya. Apabila ralat kurang daripada 10 ^ -9, atau apabila bilangan langkah lelaran melebihi 10 ^ 5, lelaran tamat.
Apabila membina penyelesai, terdapat beberapa isu utama yang perlu diselesaikan: menghuraikan ungkapan input, menyatakan fungsi, memperoleh persamaan fungsi dan menggantikan serta menilai fungsi. Antaranya, keutamaan pertama ialah: bagaimana kita menyimpan (menyatakan) fungsi?
Mengapa memilih pokok ungkapan binari ini? Terutamanya kerana ia adalah struktur pokok, yang mudah untuk pemprosesan rekursif nod, dan kami kemudian menggunakan idea rekursif untuk memperoleh fungsi, termasuk idea penggantian dan penilaian.
Preprocessing expression: Pertama, kita perlu praproses rentetan ungkapan input. Kerana terdapat beberapa penulisan mudah atau berlebihan dalam matematik yang perlu diseragamkan di sini. Selepas rentetan input semula jadi dipraproses, ia mestilah rentetan ungkapan infix, yang merupakan bentuk ungkapan yang boleh difahami oleh manusia secara semula jadi. Tetapi untuk menyimpan ungkapan sebagai pokok ungkapan binari, kita juga perlu menukar ungkapan infiks menjadi ungkapan postfix
Algoritma medan penjadualan: Algoritma medan darjah pada asasnya serupa dengan cara kami menggunakan tindanan untuk mengira ungkapan dalam rekursi tindanan Hanoi. Ia menggunakan baris gilir untuk menyatakan ungkapan akhiran output, dan menggunakan tindanan untuk menyimpan pengendali dan fungsi
Penyelesaian persamaan unari merujuk kepada penyelesaian persamaan yang melibatkan hanya satu pembolehubah (tidak diketahui). Ini juga dipanggil pembolehubah tunggal atau persamaan satu pembolehubah. Matlamatnya adalah untuk mencari nilai pembolehubah yang menjadikan persamaan itu benar.
Penyelesaian persamaan unari adalah penting kerana:
Ia membentuk asas algebra.
Ia membantu menyelesaikan masalah kehidupan sebenar yang melibatkan satu kuantiti yang tidak diketahui (seperti kelajuan, kos, masa).
Ia selalunya langkah pertama dalam masalah berbilang pembolehubah yang lebih kompleks.
Ia mengajar kemahiran menyelesaikan masalah dan penaakulan logik yang digunakan dalam kejuruteraan, sains, ekonomi dan banyak lagi.
Kaedah bergantung pada jenis persamaan. Langkah umum termasuk:
Ringkaskan persamaan (gabungkan seperti istilah, keluarkan kurungan).
Asingkan pembolehubah pada satu bahagian (gunakan operasi songsang: tambah, tolak, darab, bahagi).
Selesaikan untuk pembolehubah.
Semak penyelesaian dengan menggantikannya semula ke dalam persamaan asal.
Gunakan penyelesaian persamaan unari apabila:
Anda sedang bekerja dengan nilai tunggal yang tidak diketahui dalam masalah matematik atau dunia sebenar.
Anda perlu memodelkan dan menyelesaikan persamaan seperti:
Jarak = Kelajuan × Masa
Keuntungan = Hasil - Kos
Pengiraan belanjawan
Dalam algebra, fizik, kewangan dan medan lain yang perhubungan dinyatakan sebagai persamaan dengan satu pembolehubah.
Penyelesaian persamaan unari ialah salah satu alat yang paling kerap digunakan dalam penyelesaian masalah akademik dan praktikal.