expression = 0 Paglutas ng Equation
Ang pamamaraan ni Newton ay ang pangunahing paraan ng paglutas. Ang kahulugan ng Wikipedia nito ay: Ang pamamaraan ni Newton ay isang paraan ng pagtatantya ng mga equation sa tunay at kumplikadong mga larangan. Ginagamit ng pamamaraan ang unang ilang termino ng serye ng Taylor ng function na f (x) upang mahanap ang ugat ng equation na f (x) = 0. Sa madaling sabi, ang pamamaraan ni Newton ay umulit sa x hanggang sa mag-converge ang x sa isang maliit na hanay.
Samakatuwid, para sa anumang unary function, maaari nating subukang gamitin ang pamamaraan ni Newton upang mahanap ang tinatayang solusyon nito. Kapag ang error ay mas mababa sa 10 ^ -9, o kapag ang bilang ng mga hakbang sa pag-ulit ay lumampas sa 10 ^ 5, matatapos ang pag-ulit.
Kapag binubuo ang solver, may ilang pangunahing isyu na kailangang lutasin: pag-parse ng input expression, pagpapahayag ng function, pagde-deliver ng function equation, at pagpapalit at pagsusuri sa function. Kabilang sa mga ito, ang unang priyoridad ay: paano tayo nag-iimbak (nagpahayag) ng mga function?
Bakit pipiliin itong binary expression tree? Pangunahin dahil ito ay isang istraktura ng puno, na maginhawa para sa recursive na pagproseso ng mga node, at pagkatapos ay ginagamit namin ang recursive na ideya upang makuha ang function, kabilang ang ideya ng pagpapalit at pagsusuri..
Preprocessing expression: Una, kailangan nating i-preprocess ang input expression string. Dahil may ilang simple o redundant na pagsulat sa matematika na kailangang i-standardize dito. Matapos ma-preprocess ang natural na input string, dapat itong infix expression string, na isang expression na form na natural na mauunawaan ng mga tao. Ngunit upang maimbak ang expression bilang isang binary expression tree, kailangan din nating i-convert ang infix expression sa isang postfix expression
Algoritmo ng field ng pag-iskedyul: Ang algorithm ng field ng degree ay karaniwang katulad ng paraan ng paggamit namin ng stack upang kalkulahin ang mga expression sa stack recursion Hanoi. Gumagamit ito ng queue upang ipahayag ang expression ng output suffix, at ginagamit ang stack upang mag-imbak ng mga operator at function
Unary equation solving ay tumutukoy sa paglutas ng mga equation na may isang variable lamang (hindi alam). Ang mga ito ay tinatawag ding single-variable o one-variable equation. Ang layunin ay upang mahanap ang halaga ng variable na ginagawang totoo ang equation.
Ang unary equation solving ay mahalaga dahil:
Binubuo nito ang pundasyon ng algebra.
Nakakatulong ito sa paglutas ng mga problema sa totoong buhay na kinasasangkutan ng isang hindi kilalang dami (tulad ng bilis, gastos, oras).
Ito ay madalas na isang unang hakbang sa mas kumplikado, maraming variable na problema.
Ito ay nagtuturo ng mga kasanayan sa paglutas ng problema at lohikal na pangangatwiran na ginagamit sa engineering, agham, ekonomiya, at higit pa.
Ang paraan ay depende sa uri ng equation. Kasama sa mga pangkalahatang hakbang ang:
Pasimplehin ang equation (pagsamahin tulad ng mga termino, alisin ang mga panaklong).
Ihiwalay ang variable sa isang gilid (gumamit ng mga inverse operations: karagdagan, pagbabawas, multiplikasyon, paghahati).
Lutasin ang variable.
Suriin ang solusyon sa pamamagitan ng pagpapalit nito pabalik sa orihinal na equation.
Gumamit ng unary equation solving kapag:
Gumagawa ka gamit ang isang iisang hindi kilalang halaga sa isang mathematical o real-world na problema.
Kailangan mong imodelo at lutasin ang mga equation tulad ng:
Distansya = Bilis × Oras
Profit = Kita - Gastos
Mga kalkulasyon ng badyet
Sa algebra, physics, finance, at iba pang mga field kung saan ang mga relasyon ay ipinahayag bilang mga equation na may isang variable.
Ang unary equation solving ay isa sa pinakamadalas na ginagamit na tool sa akademiko at praktikal na paglutas ng problema.